朱建清 教授、博导、院长助理、物联网工程系系主任

  中国科学院自动化研究所博士

  研究方向：智能视频分析

  所属部门：物联网工程系

  电子邮件：jqzhu@hqu.edu.cn

个人简历：

一、个人简介

朱建清，男，1987年生，中国科学院自动化研究所博士，华侨大学教授，博士生导师，院长助理，物联网工程系系主任，民进华侨大学总支副主委，福建省杰青项目获得者，福建省高层次人才（B类），IEEE高级会员，中国图象图形学会交通视频专委会委员，中国图象图形学会机器视觉专委会委员，中国人工智能学会模式识别专委会委员。

主持国家自然科学基金面上/青年项目、福建省杰青项目/面上项目，参与国家重点研发计划、厦门市科技重大项目，在IEEE IoT/TIP/TITS/CSVT/TIV、中国科学、CVPR/ICPR/BMVC等国内外知名期刊和会议上发表论文110多篇，担任2022年IEEE智能信号处理与通信系统国际研讨会分会主席、国际SCI期刊Applied Sciences客座编辑等。

担任省级个人科技特派员，积极推动政校企产学研用合作，作为负责人与中国人民公安大学、厦门公安局思明分局开展行人属性分析研究，获得公安部重点实验室开放课题；作为主要成员与厦门金龙联合汽车工业有限公司、厦门云知芯智能科技有限公司等企业开展人工智能技术研发合作，获得福建省科技进步奖二等奖和三等奖、厦门市科技进步奖一等奖。

二、近期研究动向

[1] J. Q. Zhu, Liu. Liu, Y. B. Zhan, X. B. Zhu, H. Q. Zeng and D. C. Tao, “Attribute-image Person Re-identification via Modal-consistent Metric Learning,” International Journal of Computer Vision, pp. 1-18, 2023. (SCI 2区 IF:19.5)

[2] J. Q. Zhu, H. X. Wu, Q. Q. Zhao, H. Q. Zeng, X. B. Zhu, J. C. Huang and C. H. Cai, “Visible-infrared Person Re-identification Using High Utilization Mismatch Amending Triplet Loss,” Image and Vision Computing, vol. 138, pp. 104797, 2023.

[3] Y. Xie, H. D. Zhang, X. M. Zhu, J. Q. Zhu and S. F. He, “Towards a Smaller Student: Capacity Dynamic Distillation for Efficient Image Retrieval,” Computer Vision and Pattern Recognition, 2023. (SCI 1区 IF:51.98) (CCF A类,顶级会议)【恭喜谢懿同学！】

[4] F. Shen, Y. Xie, J. Q. Zhu, X. B. Zhu, and H. Q. Zeng, “Git: Graph Interactive Transformer for Vehicle Re-identification,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 32, pp. 1039-1051, 2023.

[5] X. Q. Liu, H. Q. Zeng, Y. F. Shi, J. Q. Zhu, C. H. Hsia and K. K. Ma, “Deep Cross-modal Hashing Based on Semantic Consistent Ranking,” IEEE Transactions on Multimedia, pp. 1-12, 2023.

[6] X. D. Lin, Y. F. Li, J. Q. Zhu, and H. Q. Zeng, “DeflickerCycleGAN: Learning to Detect and Remove Flickers in a Single Image,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 32, pp. 709-720, 2023.

[7] W. J. Pan, L. H. Huang, J. B. Liang, L. Hong and J. Q. Zhu, “Progressively Hybrid Transformer for Multi-modal Vehicle Re-identification,” Sensors, vol. 23, no.9, pp. 4206, 2023.

[8] Q. Q. Zhao, H. X. Wu and J. Q. Zhu, “Margin-Based Modal Adaptive Learning for Visible-Infrared Person Re-Identification,” Sensors, vol. 23, no. 3, pp. 1426, 2023.

三、主讲课程

本科：Matlab程序设计与应用、机器视觉、模式识别、数字电路与逻辑设计

研究生：数字媒体技术、模式识别、矩阵分析

四、教育与工作经历

    1) 教育经历

2012-2015，中国科学院大学，计算机应用技术，博士

2009-2012，华侨大学，通信与信息系统，硕士

2005-2009，华侨大学，通信工程，学士

    2）工作经历

2016.01-2018.12，华侨大学，金沙集团186cc成色，讲师

2018.12-2020.12，华侨大学，金沙集团186cc成色，副教授

2019.09-2020.09，悉尼大学，国家公派访问学者

2020.12-2022.12，华侨大学，金沙集团186cc成色，教授(试聘)

2021.12-至今，华侨大学，金沙集团186cc成色，物联网工程系主任

2022.11-至今，华侨大学，金沙集团186cc成色，院长助理

2023.01-至今，华侨大学，金沙集团186cc成色，教授(破格)

五、部分奖励与荣誉

2023年厦门市专利奖三等奖(排名4)

2023年福建省高层次人才(B类)

2022年福建省科学技术进步奖二等奖(排名5)

2022年泉州人才港湾计划高层次引进人才(第三层次)

2022年厦门市科学技术进步奖一等奖(排名3)

2022年福建省科学技术进步奖三等奖(排名4)

2019年中国商业联合会科技进步奖二等奖(排名5)

2018年福建省自然科学优秀学术论文三等奖(排名1)

六、主要科研项目

[1] 国家自然科学基金面上项目，61976098，复杂监控场景下车辆再辨识方法的研究，2020.01-2023.12，61万元，在研，主持。

[2] 国家自然科学基金青年项目，61602191，面向智能视频监控的行人再辨识方法研究，2017.01-2019.12，20万元，已结题，主持。

[3] 福建省自然科学基金杰出青年科研项目，2022J06023，大时空监控场景下的车辆再辨识方法研究，2022.08-2025.07，30万元，在研，主持。

[4] 泉州市高层次人才创新创业项目，2023C013R，面向智慧城市复杂监控场景的多模态车辆再辨识算法与应用研究，2023.06-2026.06，30万元，在研，主持。

[5] 中央高校基本科研业务费，ZQN-PY418，行人再辨识关键技术研究，2016.10-2020.09，40万元，已结题，主持。

[6] 福建省自然科学基金面上项目，2018J01090，基于深度学习的快速行人再辨识算法研究，2018.04-2021.04，4万元，已结题，主持。

[7] 安全防范技术与风险评估公安部重点实验室开放课题，18AFKF11，面向智能视频监控的行人属性识别方法研究，2019.04-2020.04，2万元，已结题，主持。

[8] 横向课题，20211HH087，智能视频监控中目标识别的关键技术研发，2021.01-2023.12，30万元，在研，主持。

[9] 泉州市高层次人才创新创业项目，2018C115R，行人再辨识技术研究及其在智能视频侦查中的应用，2018.10-2021.10，20万元，已结题，主持。

七、毕业论文指导：

[1] 指导2023级本科毕业生朱乐怡获得华侨大学优秀毕业设计(论文)。【恭喜朱乐怡同学！】

[2] 指导2023级本科毕业生李昊唐、李科萱、宋佳分别获得金沙集团186cc成色优秀毕业设计(论文)。【恭喜李昊唐、李科萱、宋佳同学！】

[3] 指导研究生课题组2022级谢懿同学获得华侨大学研究生承志英才优秀学位论文。【恭喜课题组谢懿同学！】

[4] 指导研究生课题组2021级沈飞同学获得福建省优秀硕士学位论文。【恭喜课题组沈飞同学！】

[5] 指导研究生课题组2021级沈飞同学获得华侨大学研究生承志英才优秀学位论文。【恭喜课题组沈飞同学！】

八、指导学生获奖

[1] 2023年，指导课题组团队获得第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛三等奖。【恭喜课题组黄麟涵、潘文杰、陈宇涛、许恒等同学！】

[2] 2023年，指导课题组团队获得第十六届“挑战杯”福建省大学生课外学术科技作品竞赛特等奖。【恭喜课题组黄麟涵、潘文杰、陈宇涛、许恒等同学！】

[3] 2023年，指导课题组团队获得第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛产业赛道银奖。【恭喜课题组陈宇涛、黄麟涵、许恒、潘文杰、赵倩倩、吴含笑等同学！】

[4] 2023年，指导学生参与第十三届MathorCup高校数学建模挑战赛，荣获研究生组三等奖。【恭喜课题组黄麟涵、潘文杰、陈巍同学！】

[5] 2022年，指导学生参与MathorCup高校数学建模挑战赛—大数据竞赛，荣获研究生组二等奖。【恭喜课题组赵倩倩、陈巍、张晓翔同学！】

[6] 2022年，指导赵倩倩、陈巍、张晓翔同学参与第二届中国高校大数据挑战赛，荣获三等奖。【恭喜课题组赵倩倩、陈巍、张晓翔同学！】

[7] 2022年，指导陈继平、赵倩倩、吴含笑同学参与第三届“华数杯”全国大学生数学建模竞赛，荣获二等奖。【恭喜课题组陈继平、赵倩倩、吴含笑同学！】

[8] 2022年，指导陈巍同学参与“第五届全国大学生数学竟赛网络挑战赛”非数学类比赛中，荣获三等奖。【恭喜课题组陈巍同学！】

[9] 2022年，指导陈巍同学参与“第四届全国高校计算机能力挑战赛”，荣获程序设计赛 C++华东赛区本研组三等奖。【恭喜课题组陈巍同学！】

[10] 2021年，指导吴含笑、陈继平、谢懿同学参与山东省“第三届数据应用创新创业大赛”，荣获省级主赛场优秀奖。【恭喜课题组陈巍同学！】

[11] 2021年，指导学生参与全国大学生物联网设计竞赛，荣获2021年全国大学生物联网设计竞赛优秀指导教师奖。

[12] 2021年，指导学生荣获第四届中青杯全国大学生数学建模竞赛本科生组二等奖，荣获优秀指导老师奖。

[13] 2021年，指导谢懿同学荣获厦门火炬高新区高校专业新星挑战大赛一等奖，指导潘文杰同学荣获三等奖。【恭喜课题组谢懿、潘文杰同学！】

[14] 2021年，指导学生荣获第十一届海峡两岸信息服务创新大赛暨福建省第十五届计算机软件设计大赛“基于鲲鹏技术的多行业解决方案”华为专题一组一等奖。

[15] 2021年，指导吴含笑同学荣获第十届“中国软件杯”大学生软件设计大赛总决赛中本科、研究生及其它组二等奖。【恭喜课题组吴含笑等团队同学！】

[16] 2020年，指导沈飞等同学获第十届海峡两岸信息服务创新大赛暨福建省第十四届计算机软件设计大赛“云平台应用软件及云端开发”二组三等奖。【恭喜课题组沈飞等团队同学！】

[17] 2020年，指导沈飞同学荣获第九届“中国软件杯”大学生软件设计大赛总决赛中获本科、研究生及其它组一等奖。【恭喜课题组沈飞等团队同学！】

[18] 2020年，指导沈飞同学荣获“华数杯”全国大学生数学建模竞赛二等奖。【恭喜课题组沈飞等团队同学！】

[19] 2020年，指导沈飞等同学荣获中国华录杯数据湖算法大赛—不定向算法赛道二等奖。【恭喜课题组沈飞等团队同学！】

[20] 2020年，指导沈飞等同学荣获第八届全国大学生光电设计竞赛东南赛区创意组三等奖。【恭喜课题组沈飞、魏梦婉、谢懿等团队同学！】

[21] 2020年，指导沈飞同学荣获“华为杯”第二届中国研究生人工智能创新大赛华为专项奖。【恭喜课题组沈飞等团队同学！】

[22] 2017年，指导郑逸炜等同学荣获全国大学生电子设计竞赛本科组福建赛区二等奖。【恭喜黎嘉盈、谭辉、陈欣同学！】

[23] 2017年，指导黎嘉盈、南鹭彤、张祎等同学分别荣获全国大学生电子设计竞赛本科组福建赛区三等奖。【恭喜黎嘉盈、南鹭彤、张祎等团队同学！】

九、往届毕业生    

[1] 2021级沈飞：南京理工大学(攻读博士)

[2] 2022级谢懿：华南理工大学(攻读博士)

[3] 2023级吴含笑：武汉理工大学(攻读博士)

[4] 2023级陈继平：比亚迪股份有限公司

[5] 2023级许荣衔：泉州晋江国际机场

十、发明专利

[1] 朱建清，陈巍，张晓翔，赵倩倩等，基于左右分和式轻量卷积神经网络的裂缝分割方法及装置，2023110534536，2023.08.(已受理)

[2] 朱建清，许荣衔，陈永平，陈继平等，基于双分支Transformer网络的属性与图像跨模态行人再辨识方法及装置，CN116416645A，2023.07.(已公布)

[3] 陈宇涛，吴含笑，黄麟涵，潘文杰，许恒，赵倩倩，朱建清等，基于空间与通道注意力之注意力协同的车辆再辨识方法，2023109478200，2023.07.(已受理)

[4] 陈宇涛，吴含笑，黄麟涵，潘文杰，许恒，赵倩倩，朱建清等，一种基于扩散模型校正鱼眼图像的行人再辨识方法及系统，2023107038456，2023.06.(已受理)

[5] 朱建清，黄麟涵，赵倩倩，潘文杰等，一种适用于跨模态行人再辨识的随机置色数据增强方法，CN116128779A，2023.05.(已公布)

[6] 朱建清，郭圣涛，李吴唐，赵倩倩等，一种基于动态卷积Transformer的车辆再辨识方法，CN115995065A，2023.04.(已公布)

[7] 朱建清，赵倩倩，吴含笑，曾焕强等，基于多代理相似度聚合的跨模态行人再辨识方法，CN115620343A，2023.01.(已公布)

[8] 朱建清，赵倩倩，涂美霞，曾焕强等，一种基于结构相似度的非局部注意力学习方法，CN114972812A，2022.08.(已公布)

[9] 朱建清，吴含笑，曾焕强，陈靖等，一种基于结构相似度的生成对抗网络的红外图像着色方法，ZL202011305117.2，2022.08.(已授权)

[10] 曾焕强，侯进辉，朱建清，蔡磊等，一种基于多深度特征融合网络的车辆再识别方法，ZL201810426492.9，2022.04.［实现专利成果转化］

[11] 朱建清，曾焕强，陈靖，蔡灿辉等，一种基于联合深度学习的行人再识别和行人性别分类方法，ZL201810541294.7，2021.09.(已授权)

[12] 朱建清，吴含笑，李昊唐;曾焕强等，一种基于级联匹配的快速再辨识方法与快速再辨识系统，CN112668502A，2021.04.(已公布)

[13] 曾焕强，蔡磊，朱建清，曹九稳等，一种基于超限学习机和颜色特征融合的行人性别识别方法，ZL201710096262.6，2020.03.［实现专利成果转化］

[14] 曾焕强，郑惠洁，陈婧，朱建清，蔡灿辉，马凯光，一种针对3D-HEVC深度图帧内预测编码的快速优化方法，ZL201710357483.4，2019.08.(已授权)

[15] 曾焕强，符颖，陈婧，朱建清，蔡灿辉，马凯光，一种结合小波和角点特征的全参考屏幕图像质量评估方法，ZL201611114594.4，2019.08.(已授权)

[16] 朱建清，曾焕强，陈靖，蔡灿辉等，一种多尺度逐步累加的卷积神经网络学习方法，ZL201810359791.5，2019.06.(已授权)

[17] 曾焕强，杨爱胜，陈靖，朱建清等，一种基于感知敏感度的HEVC率失真优化方法，ZL201610668684.1，2019.01.［实现专利成果转化］

[18] 蔡灿辉，朱建清，崔晓琳，葛主贝，一种基于四点二元模型的图像纹理特征值的提取方法，ZL201310279042.9，2016.12.(已授权)